tensorboard是tensorflow提供的可视化工具，可以通过图的形式，查看神经网络的框架。也可以查看计算数据的指标图。

具体可以参考官网的介绍：

 

安装和使用说明：

随着Anaconda安装好tensorflow，也就自带了tensorboard。

通过Anaconda配置的tf环境使用tensorboard的方法：

1、将anaconda中的tb加入的环境变量中，我加到了~/.bash_profile中。

　　PATH="/Users/lilei/anaconda3/pkgs/tensorflow-1.1.0-np112py36_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow:${PATH}"

　　

2、在使用tb前，一定要先激活anaconda的环境，否则执行tensorboard时，会提示找不到tensorflow。 

　　source activate tf36

　　tf36是我在conda中创建的env

3、执行tb

　　tensorboard --logdir="logs"    //logs是存放生成tb文件的目录

　　运行后会得到一个地址http://0.0.0.0:6006，拷贝到浏览器中就可以看到了。